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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
08/08/2023 |
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Data da última atualização: |
08/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PALMA, G. R.; GODOY, W. A. C.; ENGEL, E.; LAU, D.; GALVAN, E.; MASON, O.; MARKHAM, C.; MORAL, R. A. |
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Afiliação: |
GABRIEL R. PALMA, Maynooth University; WESLEY A. C. GODOY, Universidade de São Paulo; EDUARDO ENGEL, Universidade de São Paulo; DOUGLAS LAU, CNPT; EDGAR GALVAN, Maynooth University; OLIVER MASON, Maynooth University; CHARLES MARKHAM, Maynooth University; RAFAEL A. MORAL, Maynooth University. |
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Título: |
Pattern-based prediction of population outbreaks. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Ecological Informatics, v. 77, 102220, nov. 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102220 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Resumo: A complexidade e a importância prática dos surtos de insetos tornaram o problema de prever surtos um foco de pesquisa recente. Propomos o método de Previsão Baseada em Padrões (PBP) para prever surtos populacionais. Este método usa informações sobre valores de séries temporais anteriores que precedem um evento de surto como preditores de surtos futuros, o que pode ser útil ao monitorar espécies de pragas. Nós ilustramos o método usando conjuntos de dados simulados e uma série temporal de pulgões obtida em lavouras de trigo no sul do Brasil. Abstract: The complexity and practical importance of insect outbreaks have made the problem of predicting outbreaks a focus of recent research. We propose the Pattern-Based Prediction (PBP) method for predicting population outbreaks. It uses information on previous time series values that precede an outbreak event as predictors of future outbreaks, which can be helpful when monitoring pest species. We illustrate the methodology using simulated datasets and an aphid time series obtained in wheat crops in Southern Brazil. We obtained an average test accuracy of 84.6% in the simulation studies implemented with stochastic models and 95.0% for predicting outbreaks using a time series of aphids in wheat crops in Southern Brazil. Our results show the PBP method's feasibility in predicting population outbreaks. We benchmarked our results against established state-of-the-art machine learning methods: Support Vector Machines, Deep Neural Networks, Long Short Term Memory and Random Forests. The PBP method yielded a competitive performance associated with higher true-positive rates in most comparisons while providing interpretability rather than being a black-box method. It is an improvement over current state-of-the-art machine learning tools, especially by non-specialists, such as ecologists aiming to use a quantitative approach for pest monitoring. We provide the implemented PBP method in Python through the pypbp package. MenosResumo: A complexidade e a importância prática dos surtos de insetos tornaram o problema de prever surtos um foco de pesquisa recente. Propomos o método de Previsão Baseada em Padrões (PBP) para prever surtos populacionais. Este método usa informações sobre valores de séries temporais anteriores que precedem um evento de surto como preditores de surtos futuros, o que pode ser útil ao monitorar espécies de pragas. Nós ilustramos o método usando conjuntos de dados simulados e uma série temporal de pulgões obtida em lavouras de trigo no sul do Brasil. Abstract: The complexity and practical importance of insect outbreaks have made the problem of predicting outbreaks a focus of recent research. We propose the Pattern-Based Prediction (PBP) method for predicting population outbreaks. It uses information on previous time series values that precede an outbreak event as predictors of future outbreaks, which can be helpful when monitoring pest species. We illustrate the methodology using simulated datasets and an aphid time series obtained in wheat crops in Southern Brazil. We obtained an average test accuracy of 84.6% in the simulation studies implemented with stochastic models and 95.0% for predicting outbreaks using a time series of aphids in wheat crops in Southern Brazil. Our results show the PBP method's feasibility in predicting population outbreaks. We benchmarked our results against established state-of-the-art machine learning methods: Support Vector Machines, Deep Neural Ne... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Alert zone procedure; Aprendizado de máquina; Deep learning; Machine learning; Monitoramento de pragas; Séries Temporais; Sistemas alerta; Sistemas de Suporte à Tomada de Decisão; Time series. |
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Thesagro: |
Afídeo; Dinâmica Populacional; Epidemiologia; Lavoura; Praga de Planta; Trigo. |
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Thesaurus Nal: |
Population dynamics; Time series analysis; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155768/1/Pattern-based-prediction-of-population-outbreaks.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 12 | |
| 1. |  | VELAME, D. C. Sistemas de produção em bananeiras tipo prata e maçã. Dissertação (Mestrado em Ciência Agrárias) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Cruz das Almas, 2015. 55 f. il. Orientador: Prof. Dr. Sebastião de Oliveira e Silva; Co-Orientador: Dra. Ana Lúcia Borges -Embrapa Mandioca e Fruticultura.| Tipo: Orientação de Tese de Pós-Graduação |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 4. | | GUIMARAES, A. L.; VELAME, D. C.; RIBEIRO, L. R.; SILVA, S. de O. e; AMORIM, E. P.; DITA, M. A. Avaliação de genótipos de bananeira para resistência ao mal-do-Panamá. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 4., 2010, Cruz das Almas. [Anais...] Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2010. (Embrapa Mandioca e Fruticultura. Documentos, 190). 1 CD-ROM. PDF. 021.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 5. | | VELAME, D. C.; GUIMARÃES, A.; RIBEIRO, L. R.; AMORIM, E. P.; HADDAD, F.; RODRIGUEZ, M. A. D. Análise de grupos de compatibilidade vegetativa em Fusarium oxysporum f. sp cubense. In: REUNIÃO ANUAL DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA, INOVAÇÃO E CULTURA NO RECÔNCAVO DA BAHIA - RECITEC RECÔNCAVO. 1., 2011, Cruz das Almas. Anais... Cruz das Almas: Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, 2011. 1 CD-ROM. Em paralelo aconteceram também os seguintes eventos: V Seminário de Pesquisa do Recôncavo da Bahia; V Seminário Estudantil de Pesquisa da UFRB; V Seminário da Pós-Graduação da UFRB; II Seminário Regional de Pesquisa da EBDA; 5ª Jornada...| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 6. | | VELAME, D. C.; COSTA, S. N.; AMORIM, E. P.; BARBOSA, F. F. L.; OLIVEIRA, S. A. S. de; HADDAD, F. Caracterização de isolados de Fusarium oxysporum f. sp. Cubense por marcadores SSR e compatibilidade vegetativa. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 6., 2012, Cruz das Almas. Anais... Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2012.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 7. | | VELAME, D. C.; AMORIM, T. B. do; SANTANA, Z.; AMORIM, E. P.; LESSA, L. S.; PEREIRA, V. M. Correlação fenotípica em acessos diploides (AA) melhorados de bananeira. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 8. | | VELAME, D. C.; SILVA, S. de O. e; RIBEIRO, L. R.; GUIMARÃES, Â. L.; DITA, M. A. Metodologia para a detecção precoce da resistência ao mal-do-Panamá (Fusarium oxysporum F sp cubense) em bananeira (Musa spp.). In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 4., 2010, Cruz das Almas. [Anais...]. Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2010. (Embrapa Mandioca e Fruticultura. Documentos, 190). 1 CD-ROM. PDF. 022.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 9. | | GONÇALVES, Z. S.; AMORIM, T. B. do; VELAME, D. C.; AMORIM, E. P.; LESSA, L. S.; PEREIRA, V. M. Variabilidade entre diploides (AA) de bananeira do banco ativo de germoplasma da Embrapa Mandioca e Fruticultura. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 10. | | VELAME, D. C.; AMORIM, T. B. do; GONÇALVES, Z. S.; PEREIRA, V. M.; LEDO, C. A. da S.; AMORIM, E. P. Análise de trilha para número de frutos em diploides melhorados de bananeira. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 11. | | VELAME, D. C.; GONÇALVES, Z. S.; AMORIM, T. B. do; SANTOS, A.; AMORIM, E. P.; LEDO, C. A. da S.; LESSA, L. S.; PEREIRA, V. M. Características agronômicas de diploides (AA) melhorados de bananeira da Embrapa Mandioca e Fruticultura. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2012. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 12. | | AMORIM, T. B. do; LEDO, C. A. da S.; SILVA, S. de O. e; OLIVEIRA, M. M. de; PEREIRA, V. M.; VELAME, D. C. Uso do ácido geberélico na indução precoce do florescimento em bananeira In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 21., 2010, Natal. Frutas: saúde, inovação e responsabilidade: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2010. pdf 1455| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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